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浅析量化交易搭建区块链交易所交易所量化系统
量化交易有时也被称为自动化交易,是指用先进的数学模型代替人的主观判断,利用计算机技术进行数据分析,制定投资策略,大大降低投资波动的影响,避免市场波动。 在稳定的投资狂热或悲观情绪的情况下,投资者做出非理性的投资选择。构建区块链交易所
量化交易的方式有很多,包括网格交易、跨平台交易、趋势策略、对冲、跨期套利等等。
1、网格交易
有交易经验的人都知道,市场有 70% 的时间处于震荡状态。 网格交易是量化交易中震荡趋势的经典策略,号称“为震荡而生”! 格子就是把资金分成几份(可以分成等份或加权份)。 当价格下跌指定价格时btc量化交易,将买入一股资产,当价格上涨指定价格时,将卖出一股资产。
区块链网格交易方式主要包括三个关键部分。
1.价格上限和价格下限
2.格数
3. Positions(带位置的格子比较复杂,本文下面的讨论是每个格子的默认位置是一样的)
例如,假设预测目标商品的价格在100-110元之间波动,则可以规定网格价格上限为110元,下限为100元,网格个数为10,所以每价差价1元。 假设第一次运行网格时,价格为107元btc量化交易,策略将以当前价格买入3个仓位。 如果价格继续下跌,您将为下跌的每一美元买入一个头寸。 途中,价格上涨,每上涨1元,卖出一个仓位。
如果价格一直在100-110元之间震荡,这个款就一直赚钱。
如果价格突破110元,网格自动止损,之前的买入仓位在110元之前全部卖出。 它还能赚钱。
如果价格突破 100 元,您将被锁定在 10 个位置。 最高均价应该是105,根据入场时间的不同,均价可以低于105元。
从以上分析可以看出,网格交易最大的风险是价格跌破跌停板,会导致锁仓。 锁仓有两种情况,一种是短期锁仓,你损失的是时间而不是损失的钱。 一是价格回不去,造成实际亏损。 尤其是单边大跌趋势。
此外,由于网格交易策略,交易相对频繁,因此交易手续费是一个重要的考虑因素
总结如下:
区块链网格交易优势:网格量化是行情横盘震荡时期很好的获利手段
区块链网格交易的风险:
区块链网格运行过程中,如果市场价格没有波动,就没有利润;
对于单边上涨的行情,做格会做空筹码。 虽有浮盈,但不如直接涨价盈利;
对于单边下跌趋势,如果做格子,越跌越买多,造成浮亏,增加站高位的风险;
2.跨平台搬砖
搬砖:一般来说就是盖房子搬砖,但是在区块链数字货币的词汇里,就是把我们的数字货币比如USDT从A交易所低价买入,在B交易所高价卖出交换。 那么在选择销售平台的时候,就要注意平台的汇率。 这是我们搬砖的成交差价!
搬砖的优点:
搬砖的话,肯定可以享受差价,因为两个平台几乎同时运作,没有等待时间,不用担心转币的时效性,也不用承担价格波动的影响。
搬砖的风险:
成为接受者的风险:
1、搬砖过程中的汇率波动风险
2.同一张银行卡收款过多,银行卡会被冻结。 可以自己去银行解冻。
3、建议承兑商保留多张银行卡,不要将钱放在经常收款的银行卡上,以免造成不必要的风险
4、各大平台充值至星火支付时,请不要填写错误的充值地址,填写后仔细检查是否有误,一旦填写错误,承兑方需承担usdt损失风险
5、成为本平台承兑商后,请先尝试小额充值(温馨提示:以USDT为例,火币网提现手续费固定为5币,比特币提现手续费最低是 200 美元)
3. 套期保值
对冲在多个交易所之间双向进行,不提取币或现金。 适用于交易所间价差波动较大,或价格关系经常反转的情况。
让我们举个例子来理解对冲场景:
如果ETH当前在火币上的价格是0.05BTC,那么在OKEX上的价格就是0.055BTC。 这时候恰好你在火币上有BTC,在OKEX上有ETH。 然后你只需要做:
在火币上以 0.05BTC 的价格购买 1 个 ETH
在 OKEX 上以 0.055BTC 的价格卖出这 1 ETH
因为可以同时操作,避免了差价消失的风险。
接下来如果差价反转,ETH在火币上的价格会变成0.055BTC,在OKEX上的价格会变成0.06BTC。 那么你只需要反方向进行上面的操作即可。
这么一来二去,你手里的ETH还是1,BTC却从0.05变成了0.06。
如何做对冲——资产配置
原理:虚拟货币资产价值=法币资产价值
套期保值情景模拟:
如果你投入的总资金为4万元,当前比特币价格为1万元,那么你的资产配置应该是
·2万元人民币
· 2个比特币(价值2万元)
接下来平均分配人民币和比特币到交易所进行对冲
比如在OK和火币之间对冲,那么
OK:10000元+1个比特币
火币:1万元人民币+1个比特币
OK 和货币之间的对冲,假设交易费用为 0
OK和货币的价格涨跌关系经常互换
因为币价可能比OK高,或者OK的价格可能比火币高,所以这种关系往往可以互换
计算方法如下图所示:
总结如下:
对冲优势:程序化交易工具比人为风险更可控;
对冲交易方式,风险低。
对冲的缺点:容易被偶然事件和剧烈的高频交易触发,这样的风险会是巨大的,而且是随机的,不可预测的
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